Monte Carlo
Generamos 4.000 escenarios. CPM, CTR, frecuencia y conversión se mueven dentro de rangos triangulares alrededor del supuesto central.
Publicidad · Simulación probabilística
No existe un alcance exacto. Existe un rango útil.
Simulá qué podría comprar un presupuesto de Meta Ads sin convertir un benchmark en una promesa. El modelo genera miles de escenarios variando CPM, CTR, frecuencia y conversión.
NecesitásPresupuesto, objetivo y mercado
ObtenésUn rango, no una cifra prometida
Mejora conMétricas históricas propias
Escenario probable
Escenario base editable: P20, P50 y P80 cambian cuando modificás presupuesto, mercado o supuestos.
Alcance estimado · P50——
Impresiones P50—
Clics P50—
Leads P50—
Costo por resultado—
Nivel de personalizaciónBAJA
Cómo leerlo: P20 es un resultado que el 80% de las simulaciones supera; P50 es la mediana; P80 es un escenario favorable. No son probabilidades de “éxito” de una campaña.
Cómo decidir con el rango
Usá P50 como centro, no como promesa
La amplitud entre P20 y P80 muestra cuánto cambia el escenario cuando cambian las condiciones de subasta y conversión.
- 01Compará costo por resultado con tu límite económico
Si incluso el escenario central queda por encima de tu CPL o CPA máximo, el problema no se resuelve mirando sólo alcance.
- 02Reemplazá priors por datos propios cuando existan
CPM, CTR, frecuencia y CVR históricos reducen la dependencia de supuestos generales y vuelven el rango más útil.
Ver metodología, supuestos y límites
Con datos propios
Si reemplazás CPM, CTR, frecuencia y CVR por históricos de una cuenta comparable, el resultado deja de depender tanto de priors generales.
Límite de audiencia
Cuando ingresás tamaño de audiencia, el simulador evita proyectar más personas únicas que las disponibles. Aun así, la frecuencia real puede variar.
Este simulador no consulta el forecast interno de Meta ni garantiza delivery. Los supuestos por defecto son deliberadamente amplios y editables para representar incertidumbre, no para presentarse como benchmark oficial.